Candidatul Ideal
Candidatul ideal are cunoștințe avansate de Python modern și înțelege diferența dintre scripting și software engineering la standarde de producție. Ne dorim o persoană care scrie cod curat, testabil și ușor de întreținut, respectând bune practici de arhitectură și calitate.
Cerințe esențiale:
- experiență foarte bună în Python, inclusiv AsyncIO, typing, Pydantic, decorators și generators;
- experiență practică în integrarea de LLM-uri prin API-uri;
- experiență în proiectarea și implementarea de soluții RAG;
- cunoștințe de Prompt Engineering și lucru cu framework-uri precum LangChain sau LangGraph;
- bază solidă în algoritmi, structuri de date, design patterns și Clean Code;
- experiență cu Docker și containere pentru aplicații production-ready;
- cunoștințe despre servicii cloud, în special AWS Bedrock și AWS Lambda;
- experiență cu baze de date SQL și/sau NoSQL;
- experiență cu pytest, mocking și testare automată;
- înțelegerea pattern-urilor de reziliență pentru apeluri API: retries, backoff, tratarea erorilor;
- experiență de lucru cu GitHub Actions sau GitLab CI.
- experiență cu baze de date vectoriale;
- experiență în arhitecturi modulare, hexagonal architecture sau clean architecture;
- experiență în scalarea sistemelor prin queueing systems precum Celery și RabbitMQ;
- experiență în decizii tehnice de tip build vs. buy în zona AI;
- experiență în design de sisteme AI pentru medii enterprise.
Nivel de experiență dorit:
Senior AI Engineer: minimum 5 ani experiență în software engineering, cu focus puternic pe Python și experiență relevantă în sisteme AI / RAG;
Lead AI Engineer: minimum 8 ani experiență, cu capacitatea de a defini arhitecturi complete, standarde de dezvoltare și direcții tehnice pentru produse AI.
Căutăm un coleg autonom, responsabil și orientat spre rezultate, capabil să transforme cerințe complexe în soluții tehnice clare și eficiente.
Descrierea jobului
În rolul de AI Engineer, vei contribui direct la dezvoltarea și livrarea de aplicații bazate pe inteligență artificială, cu accent pe integrarea de modele LLM, sisteme RAG și infrastructură software scalabilă. Vei lucra la proiecte reale, cu cerințe de producție, unde performanța, stabilitatea și arhitectura corectă sunt esențiale.
Responsabilități principale:
- dezvoltarea de aplicații AI și backend services folosind Python;
- integrarea de modele LLM prin API-uri precum OpenAI, Anthropic sau AWS Bedrock;
- proiectarea și implementarea de pipeline-uri RAG, inclusiv ingestion, indexing, retrieval și orchestration;
- dezvoltarea de componente software modulare, testabile și scalabile;
- definirea și implementarea logicii de orchestrare pentru agenți și fluxuri AI;
- optimizarea performanței, fiabilității și costurilor pentru serviciile AI;
- implementarea de mecanisme de reziliență pentru interacțiuni cu servicii externe;
- scrierea de teste automate și menținerea standardelor de calitate a codului;
- colaborarea cu echipa tehnică pentru definirea arhitecturii soluțiilor;
- contribuția la procesele CI/CD și la containerizarea aplicațiilor;
- documentarea soluțiilor și susținerea deciziilor tehnice.
Ce oferim:
- oportunitatea de a lucra la proiecte moderne din zona AI și software engineering;
- mediu de lucru flexibil, cu posibilitate de lucru remote;
- implicare în decizii tehnice importante și construcția unor soluții cu impact real;
- acces la tehnologii actuale și proiecte orientate spre inovație;
- mediu profesionist, orientat spre calitate, autonomie și creștere;
- pachet salarial competitiv, corelat cu experiența și nivelul de senioritate;
- posibilitatea de evoluție către roluri tehnice de coordonare și arhitectură.
Descrierea companiei
inteliScience is a Romania-based software and technology company delivering end-to-end solutions in Cloud, Artificial Intelligence, custom software development, and Siemens NX / NXOpen development. We work with clients across Romania, Germany, and Austria, helping teams design, build, and scale reliable digital products—from early prototypes to production-grade systems.
Our services include cloud architecture and implementation, AI-powered solutions (automation, data-driven applications, and intelligent workflows), tailor-made software development, and advanced NXOpen engineering for CAD/CAM/CAE process optimization and automation. In addition, we provide consulting in all these areas—supporting strategic planning, technical decision-making, audits, and long-term modernization initiatives.
At inteliScience, we combine engineering discipline with practical business focus, delivering solutions that are secure, maintainable, and built to perform in real-world environments.



