• Experienta relevanta in industria asigurarilor generale (non-life), preferabil in zona de date, actuariat sau controlling
• Cunoasterea produselor de asigurari generale si a proceselor specifice: subscriere, tarifare, emitere polite, daune, rezerve, reasigurare
• Intelegerea indicatorilor tehnici si financiari: prima bruta subscrisa (GWP), prima castigata (EWP), rata daunei (loss ratio), rata cheltuielilor (expense ratio), rata combinata (combined ratio), rezerve (RBNS, IBNR)
• Familiaritate cu raportarile catre ASF si cu cadrele Solvency II si IFRS 17
• Experienta in colaborarea cu echipe de actuariat, controlling sau financiar constituie un avantaj important

• Experienta solida in modelarea datelor (dimensional / star schema, Data Vault sau echivalent) pentru raportare si analiza
• Experienta practica cu platforma Databricks (Delta Lake, Unity Catalog, notebooks, SQL Warehouses)
• Cunostinte foarte bune de SQL si experienta cu limbaje de procesare a datelor (PySpark, Python)
• Intelegerea arhitecturilor Lakehouse si a modelului medalion (bronze / silver / gold)
• Experienta cu procese ETL/ELT si integrarea datelor din surse multiple (sisteme core de asigurare, DWH, fisiere)
• Familiaritate cu ecosistemul Azure (Azure SQL, Data Lake, Microsoft Fabric / OneLake) reprezinta avantaj
• Experienta cu instrumente de vizualizare (Power BI) pentru livrarea de rapoarte catre business
  

• Experienta cu sisteme core de asigurare (ex. INSIS) si cu integrarea datelor din acestea
• Cunostinte de data governance, data quality si managementul metadatelor (data catalog, data lineage)
• Certificari Databricks (Data Engineer / Data Analyst) sau Azure Data reprezinta avantaj
• Interes pentru AI si automatizarea proceselor analitice

Responsabilitati:

• Proiectarea si dezvoltarea modelelor de date pentru asigurari generale pe platforma Databricks Lakehouse

• Construirea si mentinerea cataloagelor de KPI si a straturilor gold pentru raportare (tehnic, financiar, actuarial)

• Transformarea cerintelor de business, actuariat si controlling in modele si seturi de date clare si documentate

• Dezvoltarea de pipeline-uri ETL/ELT pentru integrarea datelor din sistemele core si din data warehouse

• Asigurarea calitatii, consistentei si guvernantei datelor (Unity Catalog, data lineage, documentatie)

• Colaborarea cu echipele de actuariat, controlling, business si IT pentru livrarea de solutii analitice

• Sustinerea dezvoltarii unui standard de model de date la nivelul grupului VIG in Romania

• Contributie la initiativele de automatizare si de adoptie a instrumentelor AI in analiza de date

Ce iti oferim:

• Participare in proiecte strategice de date si transformare digitala in industria asigurarilor

• Expunere la o platforma moderna de date (Databricks Lakehouse, Microsoft Fabric) si la initiative de AI

• Pachet salarial competitiv, corelat cu experienta si nivelul profesional

• Program de lucru hibrid si flexibilitate

• Birou central si mediu de lucru stabil, profesionist si colaborativ

• Acces la traininguri, certificari si conferinte de specialitate

• Echipa multidisciplinara si oportunitatea de a contribui la proiecte cu vizibilitate la nivel de grup

Diversitatea oamenilor noștri joacă un rol major în succesul nostru. Ne-am angajat să promovăm diversitatea în mediul de lucru și ne mândrim că oferim oportunități corecte tuturor. Ne folosim de experiența noastră, știm cum să ne apropiem de clienții noștri. Indiferent de experiența profesională și personală, căutăm candidați care să aibă curajul și devotamentul de a juca un rol în dezvoltarea noastră și de a adăuga plus valoare culturii noastre. Muncim susținut, dar credem în colaborare, creștere și responsabilitate.

O poziție la VIG deschide o serie de perspective excelente de dezvoltare pentru absolvenții de universitate și pentru profesioniștii cu expertiză de specialitate.