Candidatul Ideal
Cerințe
- Studii superioare în informatică, inteligență artificială sau domenii conexe;
- Experiență solidă în Python (sau TypeScript/Node.js) și lucrul cu API-uri REST/GraphQL;
- Experiență solidă în PHP, baze de date (SQL, MARIADB);
- Cunoștințe de machine learning și procesare a limbajului natural (NLP);
- Experiență cu Framework-uri precum Symfony sau Laravel
- Experiență cu Framework-uri pentru agenți AI (LangChain, AutoGPT, CrewAI, AgentFlow etc.);
- Familiaritate cu servicii cloud (AWS, Azure, GCP) și containere (Docker, Kubernetes);
- Capacitatea de a traduce cerințe de business în soluții tehnice clare;
- Abilităţi de testare, optimizare, lansare în producţie.
- Capacitatea de a comunica cu echipe non-tehnice (produs, design, afaceri) şi de a traduce cerinţe de business în soluţii tehnologice.
- Curiozitate, adaptabilitate – tehnologiile de agenţi AI evoluează rapid.
- Gândire analitică: să poţi să împarţi probleme complexe în paşi executabili de un agent.
- Engleză la nivel profesional (scris și vorbit).
Constituie un avantaj
- Experiență în proiecte cu mai mulți agenți (multi-agent systems);
- Cunoștințe de orchestrare și memorie pe termen lung pentru agenți;
- Participare la proiecte open-source în domeniul AI;
- Experiență cu baze de date vectoriale și sisteme de căutare semantică;
- Portofoliu sau proiecte demonstrabile în care ai dezvoltat agenți AI.
Descrierea jobului
- Dezvoltarea, testarea și optimizarea agenților AI capabili să interacționeze autonom cu aplicațiile proprii și API-uri externe;
- Implementarea de fluxuri conversaționale, memorii și raționamente complexe pentru agenți;
- Integrarea modelelor LLM (OpenAI, Anthropic, Mistral etc.) în aplicații și produse interne;
- Crearea de soluții RAG (Retrieval-Augmented Generation) folosind baze de date vectoriale (ex. Pinecone, FAISS, Chroma);
- Lucrul cu framework-uri precum LangChain, LlamaIndex, AutoGen sau alternative proprii;
- Documentarea codului și colaborarea cu echipele de produs, data science și design;
- Monitorizarea performanței și a comportamentului agenților în producție.
Ce oferim
- Mediu dinamic, deschis experimentării și învățării continue;
- Posibilitatea de a lucra la proiecte AI cu impact real în domeniul contabil;
- Posibilități de formare profesională (cursuri, conferințe, certificări AI/ML);
- Pachet salarial competitiv.
Cum aplici
Trimite-ne CV-ul tău și, dacă ai, un link către proiecte demonstrative (GitHub, portofoliu personal sau articole publicate).
Scrie-ne în câteva rânduri care este cel mai interesant proiect AI la care ai lucrat și de ce te pasionează domeniul agenților inteligenți.”
Descrierea companiei
Cu o istorie de peste un secol, CECCAR este organismul profesional care gestionează profesia contabilă în România, preocupându-se continuu de dezvoltarea competențelor și abilităților profesionistului contabil, care să îi permită furnizarea de servicii suplimentare celor tradiționale, la un nivel de calitate ridicat, astfel încât să servească interesul public, să pună bazele unei economii solide și orientate spre progres.
Cu o reprezentare la nivel național prin filiale în toate județele țării, CECCAR este membru al celor mai importante organizații profesionale de profil de la nivel mondial – IFAC (International Federation of Accountants) – și european – Accountancy Europe și ETAF (European Tax Adviser Federation).
Pentru mai multe informații accesați www.ceccar.ro.



