Avec Trust the Future, Orange fait de la proximité client une ambition majeure. La qualité du Wi-Fi domestique constitue l'un des leviers essentiels de cette ambition, mais elle dépend fortement de la couverture du logement, du nombre d'équipements présents et de leur configuration. Dans certains foyers, un seul routeur doit couvrir l'ensemble du logement ; dans d'autres, des répéteurs sont installés sans disposer d'une vision précise de leur positionnement ou de leur contribution réelle à la qualité du réseau.

L'objectif de ce stage est de concevoir et d'alimenter un observatoire de la qualité de service Wi-Fi domestique à partir des données générées par les Livebox, les répéteurs Wi-Fi et les équipements connectés, dans le respect de la vie privée et des exigences du RGPD. Cet observatoire devra permettre de mieux caractériser les situations rencontrées dans les foyers, d'améliorer leur suivi et de soutenir la prise de décision, jusqu'à la formulation de recommandations concrètes pour les clients.

Le stage s'articulera autour de trois étapes, approfondies et priorisées avec le ou la stagiaire :

Définir les besoins opérationnels, en collaboration avec les experts Wi-Fi, les data scientists et les équipes produit d'Orange : situations à observer, indicateurs pertinents, niveaux de diagnostic attendus et solutions pouvant être proposées aux clients ; Transformer les données disponibles en indicateurs utiles, en s'appuyant sur les besoins identifiés lors de la première phase. Il s'agira notamment de caractériser l'écosystème Wi-Fi des foyers, de suivre la qualité de service et d'identifier les configurations ou situations susceptibles de nécessiter une action ; Exploiter ces indicateurs pour améliorer le diagnostic et la prise de décision, en construisant une typologie des situations rencontrées et en associant à chacune des recommandations actionnables : repositionnement d'un équipement, ajout d'un répéteur ou correction d'une configuration.

Le ou la stagiaire analysera les données déjà disponibles et caractérisées dans l'environnement Orange, développera, si nécessaire, des méthodes statistiques et des modèles de machine learning, puis évaluera la pertinence des indicateurs et des recommandations produites. Cette évaluation sera menée d'abord hors ligne, puis, lorsque cela sera possible, dans le cadre d'un test terrain auprès d'une cohorte de foyers volontaires afin d'en mesurer l'impact réel.

En lien étroit avec les ingénieurs spécialistes du Wi-Fi, les data scientists et les équipes produit, le ou la stagiaire contribuera ainsi à produire un socle d'indicateurs, de diagnostics et de recommandations susceptible de soutenir de futures industrialisations et d'améliorer l'expérience Wi-Fi des clients Orange.

Vous préparez un diplôme d'ingénieur ou Master 2, dans les domaines des mathématiques appliquées, de la Data Science ou de l'informatique. Vous avez de solides connaissances en Python et êtes à l'aise avec son écosystème de librairies pour le traitement et l'analyse de données (NumPy, SciPy, Pandas) et pour le machine learning (Scikit-Learn). La curiosité pour les systèmes et les réseaux (TCP/IP, Wi-Fi) est un plus très apprécié - aucune connaissance préalable en radio n'est exigée. Une première expérience d'un environnement cloud (GCP, AWS, Azure) et un intérêt pour les enjeux éthiques et de confidentialité des données seront valorisés. Nous attendrons de vous de la rigueur scientifique, de la curiosité pour les données et des aptitudes à la recherche expérimentale.

Ce sujet vous placera à l'intersection de la data science et des technologies de réseaux sans fil, sur un problème que chacun ressent chez soi. Vous travaillerez sur des données d'opérateur uniques par leur ampleur et leur granularité - le réseau vu de l'intérieur - encadrées par une expertise reconnue. Le stage vise un impact mesurable, au cœur du plan stratégique du groupe Orange « Trust The Future » : un diagnostic validé sur le terrain, des solutions susceptibles d'être industrialisées pour améliorer la qualité perçue par des millions de clients. Vous interagirez régulièrement avec nos ingénieurs radio, nos data scientists et les équipes produit, et vos contributions pourront donner lieu à des activités de valorisation (publications, poursuites en thèse).

Vous rejoindrez les équipes d'Orange Innovation Networks, un pôle stratégique au cœur de la recherche et du développement chez Orange. C'est ici que nous imaginons et construisons les réseaux de demain, en explorant des technologies de pointe pour transformer la manière dont les données sont utilisées. Plus spécifiquement, vous intégrerez une équipe de data scientists spécialisée dans le traitement et la valorisation des données d'opérateur. Le réseau fixe d'Orange relie et équipe des millions de foyers : livebox, répéteurs Wi-Fi, objets connectés, qui génèrent chaque jour une signalisation riche et continue. Nos équipes en exploitent le potentiel pour mieux comprendre et améliorer la qualité d'expérience des clients, dans un cadre rigoureux de protection de la vie privée, avec des expertises reconnues en data science, anonymisation et conformité RGPD. Vous serez pleinement immergé(e) au sein d'une équipe dynamique de data scientists et d'ingénieurs passionnés, avec un accompagnement technique et métier rapproché.

Vous rejoindrez les équipes d'Orange Innovation Networks, un pôle stratégique au cœur de la recherche et du développement chez Orange. C'est ici que nous imaginons et construisons les réseaux de demain, en explorant des technologies de pointe pour transformer la manière dont les données sont utilisées. Plus spécifiquement, vous intégrerez une équipe de data scientists spécialisée dans le traitement et la valorisation des données d'opérateur. Le réseau fixe d'Orange relie et équipe des millions de foyers : livebox, répéteurs Wi-Fi, objets connectés, qui génèrent chaque jour une signalisation riche et continue. Nos équipes en exploitent le potentiel pour mieux comprendre et améliorer la qualité d'expérience des clients, dans un cadre rigoureux de protection de la vie privée, avec des expertises reconnues en data science, anonymisation et conformité RGPD. Vous serez pleinement immergé(e) au sein d'une équipe dynamique de data scientists et d'ingénieurs passionnés, avec un accompagnement technique et métier rapproché.