Nieuwe dataproducten bouwen en migreren naar Microsoft Fabric. Als Data Engineer bij KPN Wholesale werk je aan een van de belangrijkste datatransformaties van dit moment.

Wil jij als Data Engineer een sleutelrol spelen in de migratie van het Wholesale Azure-datawarehouse naar Microsoft Fabric? Binnen het Wholesale Data & Analytics team bouwen we nieuwe dataproducten en migreren we ons Azure-datawarehouse naar een modern dataplatform op basis van Microsoft Fabric.

Je werkt met technologieën zoals Microsoft Fabric, Azure Data Factory, SQL, Delta Lake en Azure DevOps en helpt mee aan de ontwikkeling van toekomstbestendige dataoplossingen die cruciaal zijn voor de besluitvorming binnen KPN.

Let op: een goede beheersing van de Nederlandse taal op professioneel niveau, zowel mondeling als schriftelijk, is een harde eis. Je werkt dagelijks samen met Nederlandstalige stakeholders, gebruikers en collega's.

Als Data Engineer ben je, samen met het team, verantwoordelijk voor het ontwikkelen, beheren en optimaliseren van het Wholesale-datawarehouse. Je speelt een sleutelrol in het ontwerpen en realiseren van toekomstbestendige dataproducten die cruciaal zijn voor de besluitvorming binnen KPN.

Je zorgt ervoor dat data op een veilige, betrouwbare en schaalbare manier beschikbaar wordt gesteld aan de business. Daarbij bouw je niet alleen hoogwaardige data pipelines en datamodellen, maar signaleer en realiseer je ook technische en conceptuele vernieuwingen. Je denkt actief mee over de verdere ontwikkeling van het dataplatform en anticipeert op nieuwe ontwikkelingen binnen het vakgebied.

De komende periode staat voor het team in het teken van twee belangrijke uitdagingen: het ontwikkelen van nieuwe dataproducten op het bestaande Azure-platform en de migratie naar een modern datawarehouse op basis van Microsoft Fabric. Dit maakt de rol interessant voor Data Engineers die graag werken aan zowel innovatie als transformatie.

• Ontwikkelen en beheren van data pipelines in Microsoft Fabric en Azure Data Factory.
• Ontsluiten van data uit operationele bronapplicaties.
• Modelleren en transformeren van data met SQL en het ontwikkelen van generieke, schaalbare en metadata-gedreven dataoplossingen.
• Ontwikkelen van schaalbare opslagstructuren op basis van Parquet, Delta Lake en Data Warehouse-technologie.
• Automatiseren van deploymentprocessen met Azure DevOps en CI/CD.
• Bewaken van performance, betrouwbaarheid en datakwaliteit.
• Onderzoeken en oplossen van productie-incidenten.
• Samenwerken met data-analisten, product owners, architecten en applicatieteams.
• Toepassen van AI-tools zoals GitHub Copilot om ontwikkeling en documentatie te versnellen.

Dit is wat wij van jou vragen:

• Minimaal hbo-werk- en -denkniveau.
• Ervaring als Data Engineer of vergelijkbare rol.
• Ervaring met ETL/ELT-processen en data-integratie.
• Ervaring met Azure, Microsoft Fabric, Synapse of vergelijkbare cloud data platformen.
• Ervaring met CI/CD en versiebeheer.
• Goede communicatieve vaardigheden.
• Ervaring met DBT of vergelijkbare data-transformatietools is een pré.
• Goede beheersing van de Nederlandse taal op professioneel niveau, zowel mondeling als schriftelijk (harde eis).
• Goede beheersing van de Engelse taal

KPN heeft een open netwerkbeleid. Het open netwerkbeleid is één van de belangrijke speerpunten in de strategie van 'Verbonden Netwerken'. Het betekent dat andere partijen dan KPN gebruik kunnen maken van ons netwerk. KPN Wholesale is hierbij de aanbieder richting klanten, en fungeert daarmee als de groothandel van KPN. En dat werpt zijn vruchten af, want KPN Wholesale groeit jaar over jaar, door toegang en diensten te verkopen aan andere serviceproviders. Zo verbinden we meer en meer partners met ons netwerk Én maken we optimaal gebruik van ons netwerk. Kortom: Wij verbinden iedereen!

De afdeling Digital Transformation binnen KPN Wholesale versnelt de digitale ontwikkeling van de Wholesale organisatie. Wij zijn verantwoordelijk voor data, analytics en AI om datagedreven werken te versterken en businessimpact te realiseren. Daarnaast ontwikkelen en optimaliseren we digitale kanalen, waaronder de website en andere klantplatformen. We stimuleren digital adoptie zodat nieuwe technologieën succesvol worden toegepast. Met een sterke focus op Customer Experience verbeteren we continu de digitale klantreis en waardecreatie.

Het Data, Analytics & AI team, waar jij in deze rol deel van zult gaan uitmaken, draagt hieraan bij door te werken aan een futureproof dataplatform, excellente datakwaliteit, betrouwbare inzichten en waardevolle analyses die Wholesale vooruithelpen. Je komt terecht in een multidisciplinair en informeel team met drie analisten en drie engineers. Er is volop ruimte om te groeien, zowel professioneel als persoonlijk.