Candidatii eJobs pot alege daca CVul lor este: CONFIDENTIAL, PUBLIC sau daca este disponibil doar clientilor eJobs. CVul de pe acesta pagina este public (fara date de contact insa). CVul Public ii ofera candidatului mai multe oportunitati de a fi gasit si contactat de potentiali angajatori. CVurile disponibile doar clientilor eJobs au un format mai complex, contin mai multe informatii si sunt mult mai detaliate.
Candidatii eJobs isi pot schimba in orice moment disponibilitatea CVului.

Daca sunteti firma si doriti sa contactati candidatul de mai jos, trimiteti-ne aceasta cerere la Contact@ejobsgroup.ro, alaturi de linkul catre aceasta pagina.

Unul din Relationship Managerii eJobs o sa va contacteze in maxim 24 de ore si o sa va ofere datele de contact DOAR dupa ce candidatul isi exprima acordul in acest sens.




Curriculum Vitae

informatii personale

 

M 10.07.1974

Permis conducere:  Cat.B, Data obtinerii:10.01.2008

Stagiu militar: da

obiectiv

 

Data Scientist with strong math background and 7+ years of experience using predictive modeling, data processing and deep learning algorithms to solve challenging problems.

Salariu: nespecificat

Tip job: Full time

Departament: Educatie / Training / Arte, Internet / e-Commerce, Cercetare - dezvoltare, Statistica / Matematica, IT Software

Oras de lucru: Bucuresti, Cluj-Napoca, Sibiu

Nivel Cariera: Senior-Level (> 5 ani)

Disponibil: oricand

experienta profesionala

 

01.07.2019 - prezent

Departament: it software

Titlu Job: data scientist

Responsabilitati:

Client CxMoments (https://www.cxmoments.com)
I created models for different NLP tasks:
- sentiment classification
- categorize customer interactions
- text classification
- information extraction
- text summarization
- question answering
- search engine
- natural language response suggestion;
using the state-of-the-art NLP algorithms like Bert, Roberta, Sbert and Meta
Learning algorithms(MAML, Siamese and triplet networks). Technologies:
PyTorch, TensorFlow, AWS, MongoDB
I build a real-time anomaly detection system using Bayesian structural
time-series models

01.05.2017 - 31.07.2019

Departament: it software

Titlu Job: data scientist

Responsabilitati:

Projects:
- Model to recognize different types of entities (customer, provider, medical
items). Technologies: python, spacy, keras
Model to detect third party insurance. Technologies: python, spacy
- Model to emails classification. Technologies: python, spacy, keras
- Model to indexing different of document categories. Technologies: python,
spacy, keras
- Custom object detector to detect different stamps and signatures in a
document using SSD(single shot multi-box detector) . Technologies: python,
keras
- Model to classify around 1500 different type of invoices using Meta Learning
algorithms(MAML, Siamese and triplet networks) and Transfer Learning
algorithms for NLP(Bert). Technologies: TensorFlow
- Model to emails classification using Transfer Learning algorithms for
NLP(Bert). Technologies: TensorFlow

01.07.2015 - 31.05.2017

Departament: it software

Titlu Job: programmer

Responsabilitati:

Projects:
- Time Series predictions, stock predictions using Reservoir computing
(Echo State Networks)
- Stock Trading using Deep Reinforcement Learning

studii

 

Facultati:

2006 - 2008 Masterat: la din Bucharest.
1992 - 1997 Facultate: la din Bucharest.

aptitudini

 

Limbi straine(Scris,Vorbit,Citit):



Pagini: 1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12  13  14  15  16  17  18  19  20 

E timpul pentru un browser mai bun

De la 1 octombrie 2019, te informăm că site-ul eJobs.ro nu va mai putea fi accesat prin browser-ul Internet Explorer din cauza funcționalităților reduse ale acestuia. Accesează-ne cu încredere folosind unul dintre browserele mai moderne: Google Chrome, Mozilla Firefox, Safari sau Edge.

Am înțeles
close